生产级 LLM 代理多层记忆框架 — 让 AI 真正"记住"并持续学习
数据模块、情境日志、工作记忆缓存三层分离,结构清晰
磁盘原子提交,重启不丢失状态,跨会话持续记忆
零硬编码密钥,环境变量管理凭据,通过红队审计
纯 JSON 配置,支持 Git 版本控制和增量更新
memory/ # 记忆根目录
├── data/ # 结构化核心数据 (JSON)
│ ├── apis.json # API 配置中心
│ ├── profiles.json # 用户/身份资料
│ ├── network.json # 网络/代理设置
│ ├── tasks.json # 任务模板库
│ ├── error-patterns.json # 已知错误模式库
│ └── security-guide.json # 安全协议规范
│
├── episodic/ # 情境记忆层
│ └── YYYY-MM-DD-xxxx.json # 按日期分片的事件记录
│
├── working/ # 工作区临时记忆
│ └── current_session.json # 活跃会话状态
│
└── index/ # 快速查找索引表
copaw skill install https://github.com/miaouai/memory-skill-framework
git clone https://github.com/miaouai/memory-skill-framework.git memory
source memory/scripts/setup_env.sh
完整的技术规格和使用指南请查看: